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用大数据“逆袭”传统家具行业
家具行业是典型的传统行业，由于太过“传统”，这个行业与电商这个新兴业态结合的步伐也是最慢的。当其他消费领域已经被电商改造过若干遍时，本土家具行业还没有真正意义上的电商。
而现在，大数据为家具电商提供了可能，并已经开始越来越多地应用。家具电商成功升级的关键在于既要彰显家具零售的传统服务和体验，又要将前端的互联网思想植入品牌理念当中，在这样的背景下，家具O2O思维应运而生，大数据则成为了O2O闭环的一把钥匙。
对于大数据如何在家具电商中应用，可以举个例子，顾客如果想买一款中式餐桌，他通常会使用搜索引擎。当他输入“餐桌、中式”等关键词时，搜索引擎会将相关产品信息显示在搜索的最前端。对于顾客来说，大数据使他非常精准地获取到了自己想要的产品，而互联网企业可以更加准确地对用户进行行为分析、需求挖掘，利用大数据提供分析，对于关注度高的产品进一步加大推广投入，这跟服装行业“打爆款”的策略思路很相近。
因为家具不是快消品，家具没有什么重复购买率。因此，找客户是最难的，你需要准确地找到客户，低成本地找到客户。
首先，通过互联网搜索引擎精准地去找到这些客人;其次，利用互联网大数据，分析各种数据，随时更新经营策略;第三，互联网是可以聚焦的，家具企业可以把产品销量做得非常高。这样，一个单品一个月就可以做到几百件、上千件的量。有了量，生产端就可以以流水线的高效率方式来生产。
单仁资讯单仁老师说过，大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。大数据对于企业来说，简言之就是将碎片化的海量数据在一定的时间内完成筛选、分析，并整理成为有用的信息，帮助企业完成决策。
他还指出，在大数据的世界中，最灵活和成功的企业将会是那些善用大机遇的公司。
接下来，分析一下传统家具行业的两个特点：第一是暴利，从出厂到最终消费者手里，大概要加价好几倍;第二是薄利，这个行业几乎都不赚钱，工厂、经销商、卖场都无利可图。这是一个很奇怪的现象，其原因是什么?
单纯从生产成本的角度来说家具并不贵，但租金等各种成本占比很高，因而使价格背离价值本身。传统家具店需要靠地理位置来吸引客流，要开在人流密集的地方，但这些地方租金昂贵。
大卖场的销售模式弊端已经凸显——传统商业模式下的家具大卖场一方面要挣地产的钱，一方面又要挣零售的钱，最后都体现到家具价格中，而利润又总被成本消化掉，在互联网时代这是很难被企业所接受的。
家具和其他一些网上销售的品类有所不同，其主流消费人群在购买时需要进行产品体验。家具一般比较贵，而且是耐用品，所以购物过程是理智型的，客人需要反复挑选和体验，才能做出购买决策。而家具的材质、手感、气味等都是图片没法体现的。
单纯的线上销售也没办法提供完善的售后服务。衣服、书籍这类商品，送到客人手里，交易过程就基本结束了。但家具还需要安装、维修，下单仅仅是完成了销售的一部分。
解决这些问题的关键是回归家具销售的本质，让客人看得见、摸得着、闻得出，能真实体验，体验店在客户下单决策过程和售后服务中都起着重要的作用，这两个环节在家具销售过程中是最重要的。这就是为什么单仁资讯今天会跟各位企业家讲解高效网络营销的关键点的所在，网络营销绝不仅限于网络，让消费者线下体验，线上购买，达到企业线上营销，线下成交的营销效果，实现企业的O2O营销。
相比家具大卖场商业模式，O2O可以说是将传统商业模式推倒重建。大数据可以帮助企业规划出租金性价比最好的线下布局。
另一方面，依靠线上推广将找到一个客人的成本精确控制在15%左右，今后成本还会往下降。对于电商来说，谁抓住了大数据的信息把控，谁就更容易引领行业未来。
