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17岁少年用手机配件颠覆疟疾测试
华清传媒 | 2014-09-15
Tanay Tandon只有17岁，却是Athelas公司创始人。该公司开发了一个智能手机血液检测工具，可以诊断出疟疾。两个多世纪以来，医学的发展已经能观察和分析人类血液，成为现代医学的重要方式，但整个过程不仅冗长，而且价格不菲，往往需要预约医生，然后取样，再经过数天时间的专业分析，最后才能收到报告结果。Athelas则希望改变这一现状。 简而言之，他们让疟疾测试不需要专业知识，只需几秒，而且几乎没有什么成本，而且所有工作都可以通过智能手机完成。Athelas在本月初赢得了知名孵化器Y Combinator的创业马拉松大赛，外媒也对17岁的少年进行了采访。
什么是Athelas？
Athelas是一个低成本手机显微镜镜头附件，通过后端计算机视觉算法检测疟疾。利用机器学习，我可以将样板匹配和边缘检测方法整合在一起，用于细胞计数和分类。目前我更多的是以研究型的方式进行工作，比如验证算法的准确性，用各种血液图片和病变组织来检测显微镜附件。我们的最终目标，是在几秒钟内从血液样本中检测出疟疾，以后还会优化算法，识别出其他疾病。
你在解决什么问题？解决方案具有颠覆性吗？
疟疾和其他血液相关的疾病多发于农村地区。不幸的是，在那些地区没有昂贵的细胞形态设备和专家。利用计算技术，Athelas可以通过智能手机上搭载的低成本系统，自动进行血液分析。相对于500到600美元的昂贵血液分析设备，Athelas的成本大约只有5美元左右。
目前我吗还在从事更多研究，希望可以提高检测准确度，并让镜头附件的体积变得更小，便于携带。
实验室测试严格按规定进行才能确保结果的正确性，错误的信息或是误导的结果可能是致命的，Athelas的检测准确度高吗？
说道检测准确度，根据我们交叉验证的结果，细胞识别和细胞计数准确度大约在90%到95%之间。不过实际情况肯定会和实验室的结果有所不同。对于实际血液样本而言，目前的检测准确率范围大约在70%到75%之间。另外血液涂片都是通过智能手机摄像头拍摄导入到应用里面的，再加上显微镜的低分辨率和模糊的图像，这些都会导致准确度有所下降。
未来几个月内，Athelas的主要目标就是优化低成本染色流程和多融合图像拼接算法，目的就是提高准确度，达到90%到95%的实验室水平。
有没有想过让Athelas商业化？
第一步还是开发一款可行的，低成本Athelas产品，然后将其部署在农村地区。一开始，我们还是希望可以专注在一些疾病检测上面，包括疟疾和其他血液传播病原菌的检测。如果第一代Athelas产品被广泛使用，并且收集到大量数据集，我们很希望它能够实现商业化，为医院和其他医疗服务商提供服务。
赢得Y Combinator孵化器比赛，对你们来说意味着什么？
首先，它证实了人道主义和医疗问题的重要性。其次，它表明投资人对于生物医疗领域的兴趣日益浓厚。赢得YC的创业马拉松大赛，激励了我在未来更加努力。在接下来的几个月时间里，我们会开发一款3D打印的显微镜，让Athelas产品的生产和使用更加简单。
谈谈你未来的计划
我现在是一名高三学生，喜欢解决有趣的计算机科学问题，我有过机器学习和自然语言处理方面的经验，还曾经创立过一家名为Clipped的初创公司。
我相信人工智能可以驱动社会创新，我上大学，或是参加工作之后，仍然希望继续从事类似Athelas这样的产品开发工作。通过计算机科学的力量，为社会带来正能量。很快，我会准备一款Athelas的准生产模型，并在即将到来的Y Combinator面试中展示。
对于创业，你有什么建议吗？
我之前有过创建Clipped的经验，学到最大的教训是，创意是很廉价的，而执行力才是关键。换句话说，一开始你容易想出颠覆性的创意想法，不过重要的是，你需要开发出实际的产品，并让用户尝试使用。
需要专注在开发原型产品上面，然后会发现这些原型产品会失败，因此你需要快速推出下一个产品版本，这样你的创造力会源源不断，并且能够一直推出优秀的创新产品。
